Как ИИ меняет поисковые намерения: что показывают два исследования

Как ИИ меняет поисковые намерения: что показывают два исследования

Намерение поиска выходит за рамки информационного, навигационного и транзакционного. Два новых исследования показывают, как режим искусственного интеллекта и обзоры искусственного интеллекта влияют на поведение пользователей.

<п>Поиск фундаментально развалился, выйдя далеко за рамки одного текстового поля и превратившись в мультимодальную, мультиплатформенную экосистему. Хотя в настоящее время отрасль зациклена на обзорах искусственного интеллекта как на главном виновнике снижения исходящего трафика, реальность такова, что «сеть с нулевым щелчком» ” это не феномен, внезапно рожденный генеративным ИИ. Это кульминация десятилетней эволюции поведения пользователей.

Согласно данным SparkToro за 2026 год, ошеломляющие 68% поисковых запросов в Google в США теперь заканчиваются без перехода в открытую сеть, продолжая неустанную траекторию роста с 49% в 2019 году. Это ускорение отражает глубокий сдвиг в том, как аудитория находит информацию; поиск теперь происходит повсюду. Фактически, именно поэтому термин “Поисковая оптимизация” был придуман Эшли Лидделл еще в 2023 году.

<п>Пользователи инстинктивно обходят традиционные механизмы для визуальных платформ, управляемых сообществом, таких как YouTube, Instagram и TikTok, ища немедленные, высококонтекстные ответы с помощью различных методов. В ответ Google активно укрепил свой огороженный сад мгновенными ответами, чтобы предотвратить миграцию пользователей в эти децентрализованные сети. Поскольку намерения фрагментированы на различных платформах и медиаформатах, полагаться исключительно на традиционную видимость результатов поиска больше нежизнеспособно; современные стратегии должны включать в себя комплексный аудит поиска, присутствия в сообществе и операций с продуктом, чтобы охватить аудиторию именно там, где исходят ее намерения.

От ключевых слов к разговорам: что показывают данные режима искусственного интеллекта Google и обзоров искусственного интеллекта

<п>Сначала мы должны понять, как именно меняется поведение пользователей (и Google уже предоставил важные подсказки, поделившись своими первоначальными данными об использовании режима искусственного интеллекта). Недавние данные Google I/O 2026 по режиму искусственного интеллекта дают четкое представление об этом развивающемся поведении пользователей. Число активных пользователей AI Mode уже превышает 1 миллиард активных пользователей в месяц, и эти показатели показывают быстрый переход к диалоговым и мультимодальным открытиям. Средний запрос ИИ теперь в три раза длиннее, чем традиционный поиск, основанный на командах, ориентированных на действие, таких как “explain” и “подвести итог” и характеризуется заметным использованием местоимения “I,” сигнализируя о глубоко личном, основанном на диалоге взаимодействии, а не простом поиске по ключевым словам. Учитывая, что количество дополнительных вопросов увеличивается на 40% по сравнению с предыдущим месяцем, а более одного из шести поисковых запросов в режиме искусственного интеллекта теперь включают голос, изображение или видео, становится очевидным, что аудитория больше не охотится просто за синими ссылками. Вместо этого они участвуют в сложных, мультисенсорных разговорах, которые требуют немедленной, синтезированной ценности. <п>Этот разговорный сдвиг не просто теоретический; это очень измеримо. Например, в первом крупном исследовании, анализирующем влияние обзоров искусственного интеллекта на испанские СМИ, которое я недавно написал в соавторстве с М. Дж. Качоном и исследователями из Барселонского университета Мари Вельес и Карлосом Лопесосой в рамках проекта CUVICOM, мы обнаружили, как именно длина поиска и модификаторы вопросов определяют генеративные ответы.

Наши данные показали, что сложность запроса является прямым предиктором активации ИИ. Поиски, содержащие четыре слова, вызывают AIO в 48,1% случаев, а вместе с запросами из трех слов на них приходится почти 70% всех результатов, генерируемых ИИ.

<п>Цель этих длинных запросов по своей сути носит вопросительный характер и в значительной степени ориентирована на вечнозеленый контент (75,2%). Мы также подтвердили, что ключевые слова, использующие классическую схему “6Ws” журналистики практически гарантируют резюме с помощью ИИ с вопросом «почему?» запускает AIO в ошеломляющих 92,3% случаев, за ним следует “what” (85,7%) и “кто” (68,4%). Вывод ясен: мы больше не оптимизируем фрагментированные существительные; теперь мы должны структурировать наш контент так, чтобы напрямую отвечать на сложные, вечные человеческие вопросы.

How AI Is Reshaping Search Intent – What 2 Studies Reveal

Изображение автора, сентябрь 2026 г. <стр>В том же исследовании мы также обнаружили четкую дихотомию: генеративный искусственный интеллект и последние новости работают в совершенно разных экосистемах. AIO появляются в 34,6% вечнозеленых поисковых запросов, но практически исчезают во время текущих событий (1,1%), почти не совпадая с “Главными новостями” модули (1,4%). Примечательно, что 43,6% проанализированных результатов поиска не содержат ни одной функции, что представляет собой огромный «голубой океан»; где традиционное органическое ранжирование остается высокоэффективным.

Не менее удивительным является парадокс видимости бренда. Мы обнаружили, что присутствие AIO не соответствует традиционным лидерам трафика. Например, 20 Minutos достиг 38,9% AIO-присутствия по запросам, связанным с брендом, в то время как общий лидер по трафику El Español, составила всего 11,1%. Это доказывает, что огромный объем посещений не гарантирует доминирующую долю голоса в генеративную эпоху. Хотя сайты электронной коммерции могут опасаться AIO с нулевым кликом, для средств массовой информации запуск этих ответов является мощным подтверждением E-E-A-T. Пользователь, ищущий ваш бренд, уже намеревается посетить ваш сайт, но обеспечение цитирования ИИ закрепляет за вашей публикацией авторитет в новом поисковом ландшафте.

<п>Мы все хорошо знакомы с традиционной триадой поисковых целей: информационная, навигационная и транзакционная. Однако эта статическая структура распадается на гораздо более сложные и тонкие варианты поведения. Согласно недавно опубликованному исследованию Google по использованию режима искусственного интеллекта в США, платформа значительно расширяет спектр человеческих потребностей, которые она пытается удовлетворить.

Люди больше не просто ищут ссылку; они активно используют режим искусственного интеллекта для принятия решений, планирования поездок, организации задач, изучения концепций, генерации идей, сравнения вариантов и создания контента. Мы являемся свидетелями глубокого сдвига, когда поиск превращается из пассивного информационного уровня в активный уровень полезности.

<п>Как проницательно отметил Эзра Иман, директор по искусственному интеллекту в медиа WAN-IFRA, когда мы анализируем эти новые намерения, основанные на искусственном интеллекте, они обнаруживают поразительное сходство с идеями Дмитрия Шишкина, другого медиа-консультанта и бывшего журналиста BBC, известного «Потребности пользователей». модель для СМИ. Точно так же, как Шишкин предположил, что издатели должны выйти за рамки простого сообщения фактов и перейти к реальному обучению, вдохновению и представлению перспектив, генеративные поисковые системы теперь пытаются удовлетворить те же самые глубокие потребности пользователей непосредственно в интерфейсе.

How AI Is Reshaping Search Intent – What 2 Studies Reveal

Снимок экрана из LinkedIn, сентябрь 2026 г. <п>Фактически, Google теперь явно переопределяет границы поисковых намерений, чтобы соответствовать этой новой реальности. В настоящее время поисковый гигант утверждает, что аудитория использует режим искусственного интеллекта по пяти различным направлениям, ориентированным на действия: исследовать, принимать решения, учиться, создавать и делать. Эта новая классификация официально подтверждает переход от пассивного информационного каталога к активному служебному уровню. Явно ориентируясь на эти глаголы, современная поисковая система позиционирует себя не просто как шлюз в Интернет, но и как динамический помощник, предназначенный для удовлетворения сложных, сквозных потребностей пользователей непосредственно в поисковой выдаче. Но как этот сдвиг в сторону активного уровня утилит на самом деле проявляется на экране? Когда пользователи заходят в поисковую выдачу с намерением исследовать, принимать решения, учиться, создавать или делать, их визуальное взаимодействие с интерфейсом поиска фундаментально меняется.

Недавнее исследование по отслеживанию глаз, проведенное совместно с Диего Криадо и М.Дж. Качоном, предоставляет эмпирические доказательства этой новой поведенческой реальности, выявляя глубокий «разрыв между вниманием и действием». Исследование показывает, что некоторые элементы действуют как пассивные «черные дыры». внимания, например, визуальные компоненты, такие как изображения и списки продуктов, а также AIO “Исследовать дальше” Кнопка захватывает до 100 % визуального взаимодействия пользователя, но обеспечивает поразительный показатель кликабельности — 0 %. Пользователи просто сканируют их за миллисекунды.

<п>Напротив, настоящие “конвертеры” Это области, где происходит глубокое чтение и активное принятие решений: основной блок обзора AI конвертируется на уровне 86,4%, в то время как традиционные органические ссылки остаются бесспорными королями поисковой выдачи, обеспечивая огромный рейтинг кликов 95,5%. Эти данные отслеживания глаз подтверждают, что по мере того, как генеративные функции выполняют базовое исследование, периферийные элементы становятся просто визуальным шумом, оставляя основной текст AIO и высокорейтинговые органические ссылки единственными эффективными местами для захвата преднамеренного трафика с высоким намерением.

How AI Is Reshaping Search Intent – What 2 Studies Reveal

Изображение от автора, сентябрь 2026 г.

Новые метрики поиска: внимание против. Взаимность <п>Достигнув этой точки и полностью поняв, как этот сдвиг в поведении пользователей нарушает CTR и само будущее поиска, становится совершенно ясно, что мы должны фундаментально переосмыслить наши ключевые показатели эффективности. Нам не нужно отказываться от традиционных показателей, таких как клики и запросы, но мы обязательно должны дополнить их качественными показателями, которые измеряют глубину, а не просто объем. Для издателей и специалистов по контент-стратегии это означает принятие жизненно важного перехода от простого «охвата» к рекламе. к истинной “принадлежности” как метко выразился Хайко Шерер, основатель и генеральный директор tchop.io.

Концепция, которую недавно отстаивал Шон Гриффи, соучредитель и бывший генеральный директор Industry Dive, является основным показателем для медиа-компаний в современной экономике связи: взаимность. Как проницательно отмечает Гриффи, наши нынешние информационные панели идеально разработаны для измерения аудитории вплоть до момента потребления, отслеживая, когда они просто читают или подписываются, но они совершенно не способны измерить истинного фэндома.

How AI Is Reshaping Search Intent – What 2 Studies Reveal

Скриншот из LinkedIn, сентябрь 2026 г.

Гриффи сказал: «Внимание транзакционно». Взаимность устойчива. Это месяц. Взаимность задает гораздо более сложный вопрос: почувствует ли ваша аудитория инстинктивное желание ответить, если вы попросите о помощи? Чувствуют ли они достаточно глубокую связь, чтобы поддержать вас, даже если для себя нечего получить? В то время как экосистема создателей постоянно проверяет эту связь, медиа-бренды также должны научиться делать то же самое, находя немасштабируемые, крайне ручные способы измерения истинной взаимности.

Пришло время сделать паузу и активно прислушаться к нашим пользователям’ меняющиеся потребности и понимать, что именно мы должны создать для них. Означает ли это создание более качественного редакционного продукта, создание контента, специально предназначенного для обучения, создание активного сообщества для общения, предоставление пространства для творчества или внедрение стратегии по расширению аудитории и формированию нерушимой лояльности.

Back To Top