ChatGPT записывает названия брендов в свои поисковые запросы перед получением страницы. Я прочитал 60 разговоров, чтобы узнать, когда это произойдет и как вас зовут.
Я попросил ChatGPT найти лучшее приложение для создания заметок с использованием искусственного интеллекта. Семь слов, никаких названий брендов.
Прежде чем что-либо получить, он сам записал этот поиск.
лучшие приложения для создания заметок с искусственным интеллектом Официальные ценовые характеристики 2026 года Granola Notion AI Otter Fireflies Fathom Mem Limitless
Прочитайте конец этой строки. Гранола. Понятие ИИ. Выдра. Светлячки. Глубина. Память Безграничный. Семь товаров в одном поиске. <ем><сильный>Я не назвал ни одного из них, и поиск в Интернете еще ничего не дал, поэтому они не нашли никакого результата. Эти имена взяты из модели.
Затем он выполнил ещё девять поисков.
site:granola.ai ценовые особенности Заметки о встрече AI на 2026 год сайт: otter.ai ценообразование Протоколы встреч AI на 2026 год сайт:fathom.video цены на AI Meeting Assistant 2026 сайт: notion.com продукт AI Meeting Notes, официальные цены на 2026 год сайт:fireflies.ai цены на официальные протоколы встречи AI на 2026 год сайт: mem.ai цены AI отмечает официально на 2026 год сайт: notebooklm.google официальные функции, цены на 2026 г. <п>Это тот разветвитель, о котором я писал в первых двух частях, и теперь вы можете увидеть, из чего он сделан. Один поиск по названию короткого списка, затем один поиск по имени в этом коротком списке, каждый из которых указывал прямо на собственный веб-сайт компании.
Таким образом, разветвление никогда не было поиском кандидатов; это ChatGPT опускался по уже имевшемуся списку, по одному имени за раз.
В первых двух частях я писал, что вам нужно пережить проверку site:yourdomain.com, потому что ChatGPT их запускает. Он запустит вас только в том случае, если ваше имя было указано в первом поиске. Пропустите короткий список, и ваш веб-сайт никогда не будет просмотрен, каким бы хорошим он ни был. Решение принимается до того, как что-либо коснется вашего сервера.
<п>Я потратил два месяца на чтение этого трафика для части 1 и части 2. Это первое, что я обнаружил, что меняет то, что я говорю клиенту делать.
Прежде чем читать дальше, хочу сказать, что все это относится к одному счету, поэтому каждый процент ниже — это направление, а не измерение. Механизм – другое дело. Вы можете воспроизвести это самостоятельно за две минуты, а в конце я покажу вам, как это сделать.
4 идеи, стоящие за этим
Каждый устанавливает следующий.
<ол> <ли>ChatGPT пишет свои собственные поисковые запросы, и вы можете их прочитать.
Идея 1: Он записывает свои собственные поисковые запросы, и они читабельны
Когда вы задаете вопрос, ChatGPT переписывает его в собственные поисковые запросы, запускает их, считывает возвращаемый ответ, а затем записывает ответ.
<п>Эти запросы находятся в ответах на загрузки вашего браузера под ключом, который в настоящее время называется search_queries. OpenAI переименовала его в search_model_queries в начале августа 2026 года. Ничего из этого не является утечкой. Вашему браузеру необходим этот JSON для отрисовки страницы, и вы можете прочитать его в DevTools под своей учетной записью примерно за две минуты. Рецепт в конце. <стр>Вот один из вопросов о программном обеспечении для живого чата.
лучшее программное обеспечение для поддержки клиентов в чате с искусственным интеллектом в 2026 году Официальные цены на Intercom Fin Zendesk AI
Я попросил «лучшее программное обеспечение для поддержки живого чата на основе искусственного интеллекта». Добавлен год, “официальный” “цены” и три имени.
<стр>Все, что ниже, основано на прочтении нескольких сотен подобных статей.
<сильный>Начните здесь.Откройте ChatGPT, спросите “лучшего [ваша категория]” задайте вопрос, который задают ваши покупатели, и прочитайте ответный запрос. Эта одна строка показывает, знает ли ChatGPT о существовании вашего бренда, и именно для ответа на этот вопрос продаются аудиты видимости ИИ. Все остальное в этой статье о том, что делать с тем, что вы в ней найдете.
Идея 2: Короткий список существует до начала поиска
Очевидным возражением против моего примера с заметками является выбор времени. Возможно, ChatGPT выполнил поиск один раз, увидел эти бренды, а затем написал второй, более разумный запрос. Тогда имена будут результатом поиска, а не причиной.
Итак, я проверил это правильно. Для каждого разговора я брал первое сообщение пользователя и первый поисковый запрос, упорядоченные по временной метке. На данный момент ничего не было получено, поэтому нет более раннего результата, на котором можно было бы учиться.
В 21 из 27 диалогов первый запрос содержал бренды, которые пользователь никогда не вводил.
<таблица> <тр> ~60>Что я спросилЧто искал ChatGPT, до каких-либо результатов
<тело> <тр>
<тр>
<тр>
<стр>Посмотрите на вторую и третью строки. Тот же вопрос, немного другая формулировка, и список увеличился с трех имен до семи. Список расширяется за счет того, как вы спрашиваете, вместо того, чтобы выходить из-за фиксированного стола.
<п>Затем я побежал 12 категорий, которые не имеют ничего общего друг с другом, чтобы проверить, это не программная вещь.
11 из 13 сделали то же самое.
<таблица> <тр> ~60>Категория ~60>Первый поиск ChatGPT <тело> <тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<п>Робот-пылесос – это то, что меня покорило. Напоминать о существовании Роборока было бы ничем не примечательным. Он напоминает Saros, Dreame X50, и Eufy S1 Pro. Текущие номера моделей в первом запросе без запроса. Какими бы ни были эти знания, они касаются линейки продуктов.
Ряд электрических внедорожников чем-то отличается от остальных. Что касается бухгалтерского учета, терапии и хостинга, он назвал поставщиков и перешел на их страницы с ценами. Для автомобилей это были журналы. Автомобиль и водитель, Эдмундс, Top Gear. В одной категории инстинктивно обращаться к создателям; в другом — рецензенты.
Меня это очень воодушевило, и я перепроверил три категории, чтобы проверить, сохраняется ли что-нибудь из этого.
<таблица> <тр> ~60>Категория ~60>Первый запуск ~60>Второй пробег <тело> <тр>
<тр>
<тр>
<п>Изучение языка почти не продвигалось. Пять из шести имен оказались одинаковыми. Бухгалтерский учет сократился с шести поставщиков до одной целевой выборки в QuickBooks. Веб-хостинг полностью перешел на другую сторону, отказался от каждого поставщика и вместо этого перешел на сайт отзывов.
Таким образом, сравнение продавцов и журналов – это тенденция, которая может меняться между тиражами, а не фиксированное свойство категории. Две вещи выдерживают это. Впрыск происходил каждый раз, и категория с наиболее явными лидерами рынка сохраняла свои названия. Я предполагаю, что у устоявшихся категорий есть стабильные шорт-листы, а у спорных колеблются, но трех повторений недостаточно, чтобы сказать это.
Не судите о видимости вашего ИИ по одному ответу. Задайте вопрос пять раз, потому что список меняется между запусками.
Это происходит всякий раз, когда ChatGPT должен доставить продукты
До этого момента каждый запрос содержал слово “best” в нем, так что это было первое, что я попытался сломать. Я выполнил еще двадцать четыре запроса, в которых это слово избегалось, в семи различных формах.
“Лучший” оказалось, что это не имеет к этому никакого отношения. Важно то, должен ли ChatGPT сам предлагать продукты.
Когда поиск вообще не выполняется, все это не применимо.Спросите, как работает шумоподавление или что такое векторная база данных, и он ответит в результате обучения без поиска в Интернете. То же самое и с бессрочными стонами. “Мы тратим слишком много средств на инструменты поддержки клиентов” тоже не нашел поиска. Семь из моих двадцати четырех никогда не выходили в Интернет, поэтому не было списка, в который можно было бы попасть.
Назовите бренды самостоятельно, и они потребуются. “Xero или QuickBooks для малого бизнеса” сразу пошел на сайт: xero.com/uk. “Следует ли мне использовать HubSpot для небольшого агентства” зашёл на сайт:hubspot.com.
Оставьте кандидатов, и он проникнет в память.Это произошло в десяти из одиннадцати случаев, когда я просил рекомендации, ничего не называя.
<таблица> <тр> ~60>Что я спросилПервый поиск в ChatGPT <тело> <тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр> <д>помогите мне выбрать веб-хостинг для небольшого сайта электронной коммерции
Мне больше всего нравится третий ряд. Я намеренно избегал говорить «робот-пылесос». и никого не назвал. При первом поиске он попал на собственный сайт конкретной модели Roborock.
<п>Вторая строка должна вас беспокоить, если вы продаете программное обеспечение. Это жалоба, а не вопрос о покупке. Кто-то, ворчавший по поводу своих заметок о встрече, был превращен в официальную цену Гранолы прежде, чем была получена хотя бы одна страница.
И есть версия, нацеленная прямо на ваших конкурентов. Все три моих запроса на перемещение получили новые имена. “Альтернативы Zendesk” произведен «Помощь разведчику»; “что я могу использовать вместо быстрых книг” выпустил книги Zoho; и “что-то вроде дуолинго, но лучше для грамматики” продюсировал Квизика и Баббела. Когда ваш клиент ищет выход из положения вашего конкурента, ChatGPT назначает того, кого он уже знает. Это можете быть вы, и в тот день у вас не будет права голоса.
Если ChatGPT ищет продукт, а вы его не назвали, он предлагает свой собственный.
Сделайте это. Задайте вопрос категории пять раз и каждый раз записывайте имена, которые появляются в запросе. Имена, которые появляются при каждом запуске, — это ваш настоящий конкурентный набор в голове ChatGPT. Все, что приходит и уходит, является оспариваемой территорией, и именно здесь толчок может что-то сдвинуть. Если ваш бренд ни разу не появился в пяти запусках, у вас есть ответ, и он не технический.
Идея 3: Быть в запросе стоит примерно в 33 раза больше
<п>Я разделил каждую марку на две группы. Те, которые появлялись в запросе, написанном ChatGPT, и те, которые были получены только во время поиска, но никогда не были названы. Затем я проверил, как часто каждая группа доходила до окончательного ответа.
<таблица> <тр> ~60>Ситуация бренда ~60>Сколько ~60>Упоминается в ответе <тело> <тр>
<ср>119
<тр>
Разница примерно в 33 раза.
<п>Я также обнаружил 86 случаев, когда бренд рекомендовали, а его веб-сайт вообще не упоминался в этом разговоре. Упоминание не требует сканирования.
Это неприятная часть для моей отрасли. Большая часть того, что сейчас продается как GEO, — это поисковые работы, которые указаны в столбце 2,1%. Столбец 68,9% определяется до его запуска.
Сделайте это. Разделите бюджет так, чтобы он соответствовал двум столбцам. Если вы не участвуете в запросе, деньги принадлежат той работе, о которой вас пишут, рассматривают, сравнивают и перечисляют. Цифровой PR, контент категорий, размещение на сайтах с обзорами, освещение аналитиков, появление в сводках новостей, которые читают ваши покупатели. Если вы уже участвуете в запросе, значит, расходы в основном завершены, и осталась только техническая работа, представленная ниже.
Идея 4: участие в запросе — это входной билет, а не победа
Если бы на этом все и закончилось, советом было бы «повысить капитал бренда», ” и мы все могли бы пойти домой. После запроса запускается второй фильтр, и это жестоко.
Я создал размеченный набор данных из 57 разговоров. Каждая полученная страница в виде строки с указанием того, была ли она цитирована в качестве метки. 3554 страницы.
<сильный>110 были процитированы. Это 3,1%.
<п>ChatGPT читает около 600 страниц, чтобы написать один ответ, и засчитывает около 30. Читается почти все. Разрыв между прочтением и признанием – вот в чем заключается работа.
Три вещи отличают цитируемое от игнорируемого.
Позиция, жесткая. ChatGPT группирует результаты по доменам, и то, где вы находитесь в этой группе, предсказывает почти все.
<таблица> <тр> ~60>Позиция в группе ~60>Цитируемость <тело> <тр>
<ср>5,2% <тр>
<ср>4,6% <тр> <ср>3-й <ср>2,4% <тр>
<ср>1,7% <тр> <ср>5 <ср>0,6% <тр>
<ср>0,3%
Под двумя верхними цитатами указана ошибка округления. Попасть в найденный набор — это не победа, если ты девятый.
Нагромождение страниц вредно. Когда несколько страниц из одного домена появляются в одной группе, постраничная конверсия падает.
<таблица> <тр> ~60>Страницы из вашего домена в группе ~60>Цитируемость <тело> <тр> <ср>1 <ср>4,0% <тр> <ср>2
<тр>
<ср>~4,3% <тр> <ср>5 <ср>1,9% <тр>
<п>Две плотно совпадающие страницы — лучший вариант. После шести ты в основном соревнуешься сам с собой. В течение года я советовал клиентам консолидироваться инстинктивно. Я впервые наблюдаю такое в данных.
<сильный>Релевантность дает вам право; он не выбирает вас. Я оценил цитируемую страницу по сравнению со всеми остальными страницами, полученными по тому же утверждению, на основании того, насколько хорошо ее текст соответствует поддерживаемому предложению. Цитируемая страница входила в топ-5% пула. Но это было единственное лучшее совпадение только в 20% случаев, а его среднее перекрытие было значительно ниже наилучшего из доступных.
Итак, утверждение о релевантности составляет короткий список, а победителя выбирает что-то еще. Попадите в верхние 10% по конкретной претензии, и вы будете участвовать в обсуждении. Эту часть вы контролируете, записывая. Окончательный выбор включает в себя то, чего я не вижу.
Сделайте это. Возьмите вопросы, которые задают ваши покупатели, и найдите каждую свою страницу, содержащую один и тот же ответ. Это нижняя строка таблицы выше, и она стоит вам дорого. Выберите страницу, которая наиболее точно соответствует замыслу, сделайте ее ответом, а остальное сверните или перенаправьте на нее. Затем убедитесь, что предложение, которое действительно отвечает на вопрос, находится в верхней части страницы в виде обычного текста HTML с цифрами.
<п>Находить эти совпадения вручную на реальном сайте — самая неприятная задача. Каннибализация обычно оценивается по совпадению ключевых слов, и здесь это неправильная единица измерения, поскольку ChatGPT группируется по заявке, а не по ключевому слову.
Вот для чего был создан Keyword Insights.
Он группирует ваши ключевые слова по цели поиска, а не по совпадению строк, поэтому страницы сражаются за одну поверхность намерения как группа, даже если у них нет общих ключевых слов.
Эта группировка близко соответствует тому, что я наблюдаю за действиями ChatGPT, когда он сжимает домен до одной цитируемой страницы.
Изображение предоставлено: Сугантан Моханадасан
Полное раскрытие: это моя компания, поэтому я знаю, что именно она занимается этой конкретной работой.
Что бы я на самом деле с этим сделал
<стр>Результаты разделили видимость ИИ на две игры, которые продолжают считаться одной.
Игра первая в категории «Словарный запас»
<п>Если ChatGPT еще не связывает ваш бренд с вашей категорией, он не будет упоминать вас в запросе, и вероятность упоминания составит 2%.
Schema это не исправит, как и скорость страницы. У файла llms.txt шансов еще меньше, потому что с вашим сервером никогда не свяжутся до принятия решения.
То, что строится, кажется медленным и непривлекательным. О том, что о нем пишут, проверяют, сравнивают и обсуждают в открытой сети в течение многих лет, пока ассоциация не появится в обучающих данных.
<стр>Это цифровой пиар и контент, определяющий категории, что неудобно для всех, кто в настоящее время продает технический аудит как стратегию ИИ.
Вторая игра приносит награду, как только вы попадете в
Это 3,1%, и это реально. Одна точно совпадающая страница на каждое намерение, претензионное предложение на ранней стадии, факты и цифры в простом HTML-тексте, и никакого кластера почти идентичных страниц, конфликтующих друг с другом.
<стр>Вот вся последовательность действий, которую вы можете запустить на этой неделе. <ол>
По моим данным, один бренд упоминался 66 раз и ни разу не упоминался. Это не проблема осознанности. Двигатель продолжал возвращаться и все время решал, что им нечего цитировать. Чтобы это понять, существует четвертый шаг.
Первый и четвертый шаги — это то, для чего я создал FanoutFox, потому что запускать их вручную для каждого ответа быстро надоедает. Это бесплатное расширение Chrome; все остается в вашем браузере и считывает ваш собственный сеанс ChatGPT, а не угадывает извне. Он показывает вам разветвленные запросы дословно, поэтому первый шаг — это беглый взгляд, а не сеанс DevTools.
Изображение предоставлено: Сугантан Моханадасан <п>На четвертом этапе теперь есть столбец конверсий, полученный по количеству цитирований для каждого домена. Число, указанное в этой статье, утверждает, что вы должны отслеживать, а не подсчет количества извлечений. Домен, который читают неоднократно и никогда не упоминают, — это диагноз, который вы ищете, и он тут же сортируется.
Предупреждения
Я бы предпочел, чтобы вы доверяли тем частям, которые этого заслуживают.
Механизм надежный. ChatGPT, вписывающий названия брендов в свой первый запрос, виден за один снимок, и вы можете воспроизвести его самостоятельно за две минуты. Каждый процент поступает от одного аккаунта и нескольких сотен разговоров, с учетом программного обеспечения и инструментов искусственного интеллекта, потому что это то, о чем я спрашиваю. Другой набор запросов перемещает числа.
<п>Мой первый проход был полностью “best X” запросы, а это означало, что я бы опубликовал заявление о ChatGPT, протестировав только одну формулировку одного типа вопросов. Граничный тест из 24 запросов существует потому, что это меня беспокоило, и он скорее изменил результат, чем подтвердил его.
Персонализация реальна, и она появилась в моих данных. Мой запрос на набор еды вернулся с ОАЭ, Дубаем и местной компанией. Страхование путешествий было отправлено прямо на сайт страховой компании ОАЭ. Я никогда не говорил, где живу. Итак, это списки моего аккаунта, а не ChatGPT.
FanoutFox имеет метку персонализации, поэтому вы можете увидеть, влияет ли персонализация на ваш запрос.
Изображение предоставлено: Сугантан Моханадасан <п>При сравнении 68,9% против 2,1% используются целые разговоры, поэтому бренд, получивший информацию на первом этапе и запрашивавший на втором, считается заранее известным. Вот почему тест первого запроса — это утверждение заголовка. Разрыв в 33 раза слишком велик, чтобы объяснить это загрязнение, но чистым числом является 21 из 27.
Мои фирменные сплиты “Автомобиль и водитель” на два токена и однажды позвольте “SaaS” как бренд. По локальному запросу были подсчитаны “Арабские ранчо” и “Дубай” как бренды, которыми они, очевидно, не являются. Сами запросы являются доказательством. Считайте мои подсчеты приблизительными и вместо этого читайте строки запроса.
Проверьте сами за 2 минуты
Вам не обязательно верить мне на слово, ведь весь смысл в том, чтобы читать трафик, а не гадать.
<ол>
<ли>Прочтите первый запрос, который написала модель, и найдите имена, которые вы никогда не вводили.
<стр>Если ваши конкуренты есть в этом списке, а вы нет, теперь вы знаете, и это заняло меньше времени, чем приготовление кофе.
Это ручная версия, и ее достаточно для одной проверки. FanoutFox выполняет одну и ту же проверку каждого вашего ответа, сохраняет историю, чтобы вы могли наблюдать за изменением категории в течение нескольких недель, и никогда никуда не отправляет ваши разговоры. Это бесплатно, и это инструмент, который я сам использую для всего этого.
Изображение предоставлено: Сугантан Моханадасан <ч2>Что дальше
Пробел во всем этом в том, что это один аккаунт. Я запросил полный экспорт данных ChatGPT, чтобы провести один и тот же анализ для каждого разговора, который у меня когда-либо был. Дальнейшие действия, которые позволят решить эту проблему, — это проверка одной и той же категории на нескольких аккаунтах одновременно. Если одни и те же бренды получают ответы на одни и те же вопросы в аккаунтах других людей, это знания на уровне модели. Если они этого не делают, персонализация выполняет больше работы, чем кто-либо думает.
<стр>Любой ответ заслуживает внимания, и я опубликую тот, который появится. Все, что движется, попадает в трекер исследований ChatGPT.
Чтение зарегистрированной учетной записи ChatGPT Plus в Дубае в период с 24 по 25 июля 2026 года. 57 разговоров для номеров цитирования, 27 для теста первого запроса, двенадцать новых запросов по категориям и три повтора. Структурные данные в этом образце убедительны. Каждый процент является направленным.
Этот пост был первоначально опубликован на Suganthan.
