- Одиннадцать компаний опубликовали проект открытой спецификации для публикации и поиска инструментов, навыков и агентов ИИ.
- Соавторы говорят, что это позволяет агентам обнаруживать возможности через каталоги вместо предварительной установки каждого инструмента. ли>
- В настоящее время больше всего страдают организации, публикующие инструменты и агенты для другого программного обеспечения. ли> мл>
Коалиция, в которую входят Google, Microsoft и GitHub, опубликовала Agentic Resource Discovery, открытый проект спецификации того, как агенты ИИ находят и проверяют инструменты в Интернете.
<п>Одиннадцать компаний, в том числе Google, Microsoft, GitHub и Hugging Face, опубликовали Agentic Resource Discovery (ARD). Открытая спецификация определяет, как агенты ИИ находят и проверяют инструменты, навыки и других агентов в сети.
17 июня участники опубликовали черновой вариант спецификации вместе с эталонными реализациями от нескольких из них. ARD распространяется под лицензией Apache 2.0 и основан на модели данных AI Catalog, поддерживаемой рабочей группой Linux Foundation. Полный список участников также включает Cisco, Databricks, GoDaddy, NVIDIA, Salesforce, ServiceNow и Snowflake.
Что решает ARD?
Спецификация призвана решить проблему координации. Сегодня агент должен быть заранее подключен к каждому инструменту, серверу MCP или API, который он использует. Поскольку все больше компаний публикуют свои собственные возможности, масштабирование прекращается.
ARD переводит обнаружение в этап поиска, который происходит во время выполнения. Этот сдвиг в основном затрагивает компании, которые публикуют инструменты и агенты, а не типичные сайты с контентом на данный момент.
<ч2>Как работает ARDч2>
ARD состоит из двух частей, которые в спецификации называются каталогами и реестрами.
Организация публикует каталог, файл ai-catalog.json, размещенный по известному пути в ее собственном домене, в котором перечислены инструменты, серверы MCP, агенты или API, которые она предоставляет.
Затем реестры сканируют эти каталоги, индексируют их и отвечают на запросы агентов на обнаружение открытым языком.
Поскольку каждый каталог находится на собственном домене издателя, спецификация использует право владения доменом для проверки того, кто его опубликовал.
Для производственного использования издатели могут прикреплять метаданные доверия, чтобы агент или реестр могли подтвердить криптографическую идентичность издателя перед подключением. Как только возможность выбрана, ARD отключается, и агент подключается напрямую, используя собственный протокол инструмента.
<час2>Внедрение в тот же деньчас2>
Несколько участников в тот же день предоставили рабочие инструменты, созданные по этой спецификации.
Релиз продолжает серию открытых спецификаций, нацеленных на машиночитаемый уровень Интернета. Двумя днями ранее Google опубликовал формат открытых знаний — спецификацию для обмена организационными знаниями между системами искусственного интеллекта. Схема этих усилий одинакова. Каждый из них просит вас опубликовать структурированный файл в вашем собственном домене, чтобы системы ИИ могли использовать то, что вы предоставляете, без необходимости подключения кого-либо вручную.
Где Google подходит
Роль Google сосредоточена на реестре агентов, который является частью его платформы агентов Gemini Enterprise.
<п>Компания заявила, что Agent Registry будет размещать и искать агентские ресурсы, а также осуществлять управление предприятием. В ближайшие месяцы запланирована встроенная поддержка ARD на платформе, которая, по словам Google, позволит организациям подключать внутренние реестры к более широкой сети. Эта поддержка еще не реализована, и ARD — это спецификация, а не функция поиска Google.
Почему это важно
Разделение зависит от того, что вы публикуете. ARD предназначен для издателей вызываемых возможностей, API, серверов MCP и агентов, к которым подключается программное обеспечение. У компании, которая публикует инструменты, есть четкий метод, позволяющий агентам найти ее и вызвать доверие. Типичный содержательный сайт не имеет четких действий, которые нужно предпринять сегодня.
Ценность этих усилий обсуждается. Джон Мюллер из Google заявил, что системы LLM не могут использовать такие файлы, как llms.txt, чтобы отличить один сайт от другого, и посоветовал сосредоточиться на текущих потребностях, а не на будущих стратегиях, ориентированных на агентов. ARD нацелен на инструменты и агенты, а не на контент, что поднимает вопросы о создании сейчас систем, которые могут или не могут генерировать трафик позже.стр> <ч2>Взгляд в будущееч2>
Спецификация представляет собой черновик версии 0.9, и участники предлагают внести изменения через репозиторий проекта на GitHub. Его охват зависит от реестров, которые могут сканировать и индексировать каталоги в больших масштабах, и эта экосистема все еще находится на ранних стадиях своего развития. Поддержка реестра агентов Google продлится несколько месяцев.
Если эта сеть будет развиваться, преимущество в основном будет принадлежать компаниям, предлагающим инструменты и агенты, которые нужны другим. Ранние функции агентной сети от Google намекают на это. Непосредственный вопрос заключается в том, будут ли ваши текущие платформы и инструменты использовать ARD и что они потребуют от вас опубликовать.
