<стр>Когда стоимость строительства чего-либо падает почти до нуля, то, чего на самом деле не хватает? Что это значит для нашей работы?
Повышайте свои навыки с помощью еженедельной экспертной информации Growth Memo. Подпишитесь бесплатно!
Я все еще советник? Или строитель? <сильный>У меня экзистенциальный момент.
Моя работа навсегда изменилась, и я до сих пор пытаюсь это понять. Шесть месяцев назад агентное кодирование вибраций перешагнуло порог. С тех пор я использовал ИИ, чтобы значительно увеличить свое влияние.
<ул>
<ли>Я автоматизировал приоритезацию тем, SEO-тестирование и SEO-отчетность для своих клиентов с помощью полноценных приложений.
Работа, которую я отправил, улучшилась, но ее стало сложнее определять. Но когда стоимость строительства падает из-за ИИ, единственное, что не сжимается, — это суждение. Между тем, большинство операторов по-прежнему нанимают сотрудников, составляют бюджет и проводят измерения, как будто исполнение является ограничением.
<п>
Скриншот вселенной ключевых слов, которую я создал для своих клиентов. Один из примеров нескольких инструментов, которые я создал, чтобы сделать свою работу более эффективной. (Изображение предоставлено: Кевин Индиг)
Я не одинок: компании, занимающиеся искусственным интеллектом, достигают годовой доходности в 100 миллионов долларов быстрее, чем когда-либо, во многом потому, что они являются родными для искусственного интеллекта. Вся их философия разработки продукта принципиально отличается. Черт возьми, за шесть месяцев Anthropic вырос с 9 до 30 миллиардов долларов США и теперь стоит примерно столько же, сколько Starbucks, Mastercard или McDonald’s.
И у меня есть свои чувства по поводу эссе Мэтта Шумера «Что-то большое происходит», но, как сообщается, 80 миллионов просмотров явно задели его.
<п>
Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, растут быстрее, чем когда-либо прежде (источник: Bain) – Изображение предоставлено: Кевин Индиг
Итак, я хочу отвлечься от публикации исследования на этой неделе и оценить, как агентное кодирование меняет программное обеспечение, распространение и людей.
Влияние на программное обеспечение
В 2024 году я сделал смелое предсказание, что в 2025 году агенты ИИ охватят 100 миллионов пользователей. Я ошибся примерно на год. Агенты не достигли 100 миллионов пользователей в 2025 году, но они достигли производительности в 2026 году, и прирост измерим:
<ул>
Исследование METR показывает экономию времени от ~1,5x до ~13x (Изображение предоставлено Кевином Индигом)
Что происходит с программным обеспечением, когда код могут писать неинженеры?
<п>После того, как программный ETF iShares (IGV) рухнул на 24% в первом квартале 2026 года (самое резкое квартальное падение с четвертого квартала 2008 года), в воздухе витала паника, что искусственный интеллект сделает компании-разработчики программного обеспечения ненужными. Но программное обеспечение – это больше, чем просто код.
Корпоративное программное обеспечение имеет надежную защиту от дублирования ИИ. Любой, кто когда-либо приобретал CRM или переходил на другого поставщика, знает, насколько это сложно и сколько денег нужно.
Корпоративное программное обеспечение — это больше, чем просто код. Это код плюс интеграция, безопасность, бесперебойная работа, продажи и поддержка … все это завершается циклами закупок, ИТ-проверкой и юридическим одобрением.
<п>ИИ может отколоть любую из этих частей. Например, агент может провести интеграцию, провести аудит безопасности и даже заказать демо-версию. Но ни один агент не появляется, чтобы подать в суд, когда в 3 часа ночи выходит из строя критически важная система. Подотчетность — это та часть, которая не распадается на части. Корпоративные компании не заменяют этот стек; на их основе они создают своих собственных агентов и рабочие процессы ИИ.
Программное обеспечение самообслуживания — совсем другое дело. Теперь любой может создать простой трекер задач в формате Канбан. Лично я предпочел бы платить несколько долларов в месяц и избавить себя от необходимости исправлять ошибки, но это возможно и быстро. Продукты самообслуживания должны продвигаться на более высокий рынок. Сценарий появляется при переходе Notion, Figma и Canva на корпоративный рынок.
В этом сдвиге выделились два архетипа:
<ол>
<ли>Система рекордов.
<п><сильный>1. Поставщики данных обеспечивают ценность, создавая данные, к которым в противном случае рынок не мог бы получить доступ. Эти компании теряют преимущества своих пользовательских интерфейсов, но получают их от своих данных. Например, предположим, что поставщик данных дает вам рейтинг в магазине приложений. Пользовательский интерфейс этой компании постепенно превращается в разногласия, поскольку все больше людей могут программировать свои собственные информационные панели. Но их данные становятся гораздо интереснее. Надежными рычагами API/MCP в этом мире являются полнота данных, уникальность, стабильность и стоимость. Логичным шагом является переход к безголовому интерфейсу для первых пользователей и сохранение пользовательского интерфейса для устаревших пользователей.
<п><сильный>2. Системы учета (SOR) являются каноническим местом хранения собственных данных компании.Salesforce, Workday или Coupa — проклятие существования для многих людей, но это компании с оборотом в миллиарды долларов, потому что их чрезвычайно трудно заменить. Ров — это клубок разрешений, контрольных журналов, интеграций, соблюдения требований и десятилетий соглашений о рабочих процессах, построенных вокруг этих данных. Агент может создать CRM за полдня; Замена Salesforce в списке Fortune 500 — это многолетний проект управления изменениями. Эти компании уже начали и будут продолжать использовать искусственный интеллект для улучшения пользовательского опыта. Но их рычагами являются глубина интеграции, соблюдение требований и аудит, затраты на смену и качество их агентов. Победителями в сфере SOR становятся те, чьи агенты делают существующую систему учета более полезной, а не те, кто пытается ее заменить.
<сильный>Влияние на распределение
Распространение важнее продукта, по крайней мере, так говорится, но получить его в 2026 году сложно. Платформы закрываются (за счет сокращения количества кликов и удержания пользователей внутри), и они лишают возможности конвертировать или строить прямые отношения с посетителями за пределами платформы.
<ул>
<ли>Социальные сети переполнены, сарафанное радио не поддается контролю, а оплата становится дороже.
<стр>От налога на бренд:
Цена за посещение выросла на 9,4% только в 2025 году, что в сумме составило 30% совокупного роста за 3 года. Коэффициент конверсии упал на 5,1%.
Как добиться распределения в этом мире, где ИИ ориентирован прежде всего? Соединение двух рычагов:
<ол> <ли>Скорость.
<п><сильный>1. Скорость означает, что вы работаете быстрее (и лучше), чем ваши конкуренты. Когда все каналы сбыта приходят в упадок и альтернативы не открываются, <сильный> единственный способ роста – это лучше использовать их. Играйте в игру лучше, чем конкуренты. Быстрая скорость доставки становится ставкой на стол, а идеи + вычисления становятся отличительными чертами.
PwC обнаружила, что искусственный интеллект ускоряет производство контента в 3–10 раз. Проще говоря, нам нужно больше автоматизировать. Но не ценой доверия. Когда вы теряете доверие, вы проигрываете игру.
<п><сильный>2. Продукт сейчас является маркетингом, с двумя различными эффектами:
<п>Когда продукт — это маркетинг, акцент смещается на рост продукта: адаптация, вовлечение, удержание. В наши дни все самые быстрорастущие продукты имеют тенденцию к росту, основанную на продуктах. Итак, маркетинг и разработка продукта сливаются воедино.
<сильное>Влияние на людей
Возможности искусственного интеллекта стремительно развиваются, но человеческое познание … нет. Пока мы не достигнем AGI (Бог знает когда; надеюсь, не в ближайшее время), <сильное>человеческое познание – это то, что ограничивает продуктивность ИИ. Мы можем отправить только столько, сколько сможем просмотреть.
Инструменты ИИ могут обрабатывать больше входных данных, чем когда-либо прежде, в то время как наша собственная человеческая концентрация внимания снижается: контекстные окна ИИ выросли в 3906 раз (!) за последние 10 лет, с 512 до 2 миллионов токенов, в то время как человеческое внимание сократилось. Мы передаем мышление на аутсорсинг быстрее, чем учимся его проверять.
<п>
Изображение предоставлено: Кевин Индиг
Две кривые затрат соревнуются друг с другом: стоимость автоматизации (экспоненциальное затухание) и стоимость проверки (биологическое узкое место). В книге «Некоторые простые принципы экономики искусственного интеллекта» Каталини и др. утверждают, что задачи с поддающимися проверке результатами будут автоматизированы быстрее всего. Работа, требующая проверки человеком, выполняется медленнее, поэтому мы будем автоматизировать работу, которую легко измерить быстрее. Я чувствую это всякий раз, когда запускаю четыре окна терминала одновременно: утечка фокуса так же высока, как и пропускная способность. В масштабе нас сдерживает то, сколько мы можем корректировать и направлять.
Когда каждый может построить что угодно, наши ограничения меняются: навыки и инструменты имеют меньшее значение. Но рассудительность, идеи и время решают, будете ли вы бежать в правильном направлении или по кругу. Очень легко отвлечься на ИИ, потому что стоимость строительства теперь настолько низка.
Осуждение – это та часть, которая не сжимается. Я могу попросить Клода Коворка пересмотреть контракт, но мне нужно знать, что он упустил. Клод с радостью напишет мне план на четвертый квартал, но он будет настолько хорош, насколько я смогу понять, на какой рынок атаковать и что собираются делать мои конкуренты.
За последние шесть месяцев я внедрил больше агентных и автоматизированных систем, чем проделал практической работы. Мои клиенты теперь имеют доступ к уникальному программному обеспечению, которое они больше нигде не могут получить и которое решает их уникальные проблемы.
Три вещи сейчас сжимаются до нуля: стоимость создания программного обеспечения, стоимость создания контента и стоимость создания инструмента. Но другая цена близка к нулю: стоимость знания того, правильно ли что-то из этого.
Я не непосредственно “делаю” работа больше не в традиционном смысле. Сейчас я создаю вещь, которая выполняет свою работу, а затем проверяю ее. Работа, которая сейчас имеет значение, – это та часть, которую я не могу поручить агенту … зная, что построить, что убить и что пропустил агент. И я здесь, чтобы понять, что это значит – с тобой.
