Сундар Пичаи говорит, что Google “немного отстает” в программировании агентов, ссылаясь на отсутствие продуктов, ориентированных на разработчиков, как на одну из причин этого разрыва.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи признал, что компания “немного отстает” граница агентного кодирования.

Пичаи назвал кодирование «очень фундаментальным» занятием. работе Google по искусственному интеллекту. Он сделал комментарии в подкасте New York Times Hard Fork. Интервью состоялось через несколько дней после конференции разработчиков систем ввода-вывода Google.

Где Google видит пробел

Отвечая на вопрос о позиции Google в гонке ИИ, Пичаи выделил сильные стороны и те, где Google отстает.

<п>Модели Google “очень функциональны” о тексте, мультимодальности, голосе, аудио и рассуждениях, сказал он. Но в агентном кодировании, использовании инструментов, следовании инструкциям и долгосрочных задачах Google «на данный момент немного отстает».

Что касается того, как это выглядит для разработчиков, Пичаи провел более четкую линию. Google сильна в создании одноразовых веб-интерфейсов. Разрыв наблюдается в более длительных задачах, когда разработчики работают над сложными базами кода.

<п>Пичаи сказал:

“Там, где находятся другие, до границы есть разрыв, но мы работаем, вы знаете, мы это прекрасно понимаем.”

<х3>Почему Пичаи говорит, что Google не хватает данных для кодирования

Пичаи указал на пробел в продуктах для разработчиков. По его словам, у Google не было такого же внешнего продукта для кодирования, генерирующего потоки данных для разработчиков.

В качестве примера он привел отношения Anthropic с Cursor. Google “возможно, совершенно не имела поверхности” у которых были конкуренты, добавил он.

Сейчас ситуация меняется. На I/O компания Google анонсировала Antigradity 2.0 как отдельное настольное приложение для рабочих процессов кодирования на основе агентов. По словам Пичаи, внутреннее использование в Google быстро растет.

<стр>Он добавил:

“Мы удваиваемся каждую неделю, и люди действительно заставляют модели работать. Это помогает нам немного подняться на гору.”

Во время основного выступления по вводу/выводу Пичаи поделился цифрами использования внутренних токенов. Он назвал этот рост непохожим на все, что он видел внутри компании.

Что сказал Пичаи о Gemini 3.5 Flash

Интервью состоялось на следующий день после того, как Google запустил Gemini 3.5 Flash и сделал его моделью по умолчанию для режима AI во всем мире. Пичаи признал ранние жалобы на цены, качество моделей и ограничения на использование.

<п>Google ужесточил ограничения на использование при запуске, чтобы избежать сбоев, объяснил он, назвав ограничения «по праву источником разочарования». Компания добьется прогресса в отношении лимитов «очень скоро».

Что касается качества модели, он признал, что новая модель может иметь недостатки в некоторых областях. Некоторые проблемы “легко решить” после обучения, и Google быстро их исправит, добавил он.

SEJ рассказал о запуске Gemini 3.5 Flash и других анонсах ввода/вывода в начале этой недели.

Почему это важно

Комментарии Пичаи идут дальше, чем основные сообщения Google о том, где компания отстает. На мероприятии акцент на Gemini 3.5 Flash и Antigravity был более уверенным. Это интервью позволило кандидату больше узнать о конкурентной картине.

Пичаи описал этот разрыв как проблему петли обратной связи. Программирование продуктов, которые разработчики используют ежедневно, генерирует данные взаимодействия, которые улучшают следующую модель. По его собственным словам, Google теперь строит этот цикл через Antigravity, поскольку у него нет аналогичной поверхности для разработчиков.

<ч3>Взгляд в будущее

Пичаи сказал, что Google добился прогресса в программировании, и назвал эту сферу «очень динамичной». Google сообщает, что Gemini 3.5 Pro используется внутри компании и, как ожидается, будет выпущен в следующем месяце. В нем не сказано, сократит ли модель пробел в кодировании, описанный Пичаи.