Поисковая оптимизация с помощью искусственного интеллекта — не самая сложная часть, она требует поддержки

Поисковая оптимизация с помощью искусственного интеллекта — не самая сложная часть, она требует поддержки

Кристал Картер и Джен Корнуэлл рассмотрели поиск ИИ с противоположных сторон в SMX Advanced. Вместе они показывают, почему большинство стратегий останавливаются на уровне организации.

<п>В начале этого месяца на SMX Advanced в Бостоне я присутствовал на сессиях подряд с Кристал Картер, главой отдела AI-поиска и SEO-коммуникаций в Wix, и Джен Корнуэлл, старшим директором AI SEO в Tinuiti. На бумаге они говорили об одном и том же: как поиск с помощью ИИ меняет работу маркетолога. В комнате они не могли подойти к этому иначе. Этот пробел оказался самым полезным, чему меня научили разговоры.

<стр>После конференции я отправил электронное письмо Кристал и Джен и получил копии обеих презентаций, чтобы убедиться, что я представляю то, что они сказали на мероприятии.

Разговор Картера: Основы того, что оптимизировать

<п>Самое убедительное доказательство, которое она привела, не было слайдом лучших практик. Это был эксперимент iPullRank с использованием трех учетных записей, использующих одинаковые запросы с разными уровнями связанных личных данных, который давал заметно разные ответы в режиме искусственного интеллекта, включая один ответ, адресованный гипотетическому ребенку по имени в рекомендациях по потоковой передаче. Это контролируемое сравнение, а не анекдот, и это такая деталь, которая должна беспокоить любого, кто все еще рассматривает результаты поиска ИИ как единый общий вывод, который все получают одинаково.

<п>После этого Картер перешел к тактике, начав с именных существительных («актёр» вместо «человек, который действовал»), потому что семантические модели таким образом группируют запросы, связанные с идентичностью. Средний запрос Google состоит из трех-четырех слов, тогда как среднее приглашение на открытие ChatGPT содержит примерно 103 слова. Этот пробел является аргументом в пользу использования узкоспециализированного контента в стиле FAQ на широких целевых страницах. Пользователи, набирающие текст в ИИ-помощнике, уже находятся дальше по воронке продаж, чем когда-либо делало окно поиска.

Разговор в Корнуэлле: Почему никто не действует в соответствии с этим

Сессия Корнуэлла почти не содержала новых данных SEO, и в этом вся суть. Она начала с названия совершенно другой проблемы. Большинству поисковых групп не хватает понимания; им не хватает организации, готовой действовать на основе уже имеющегося у нее понимания. Это не проблема поиска. Это проблема управления изменениями, и она дала присутствующим две заимствованные концепции для ее решения: восьмиступенчатую модель изменений Коттера и модель Эверетта Роджерса. распространение кривой инноваций.

<п>Устройством, которое она использовала, чтобы закрепить это, была собственная басня Коттера 2005 года о колонии пингвинов на тающем айсберге, переработанная с помощью AI Обзоров в виде тающего льда и пяти ролей актеров (спонсор, доверие, катализатор, аналитик, скептик), которые каждому участнику неявно предлагалось распределить внутри своей команды. На заключительном слайде вы уже не делали заметок по восьмиэтапному процессу; вы проводили кастинг в своей организационной структуре.

<п>Якорем исследований, который стоит сохранить, является Роджерс’ переломный момент математики. Новаторы составляют 2,5% населения, ранние последователи — еще 13,5%, а как только изменение достигает общей суммы 16%, внедрение имеет тенденцию становиться самоподдерживающимся. При внутреннем применении это переосмысливает принцип «убедить всю компанию»; в «найти обнаруживаемое меньшинство», ” что является гораздо менее парализующей целью для SEO-специалиста, спорящего о бюджете в комнате, полной скептиков.

Где действительно столкнулись два разговора

<п>Вот в чем диссонанс и почему это стоит больше, чем любой разговор в одиночку. Структура Картера предполагает, что узким местом является знание того, что создавать: правильные структурированные данные, правильный нишевый контент, правильная конфигурация сервера MCP. Структура Корнуэлла предполагает, что вы уже знаете, что создавать, и узким местом является необходимость заставить пять других отделов позволить вам это реализовать. Поместите их в одну комнату, и они перестанут выглядеть как два разговора на одну и ту же тему. Они начинают выглядеть как диагноз того, почему так много инициатив по поиску ИИ застопорились; у большинства команд есть инструменты только для половины проблемы.

Если ваша стратегия поиска ИИ имеет техническую дорожную карту, но не имеет внутренней коалиции, тактика Картера останется в колоде, которую никто не одобрит. Если у вас есть поддержка со стороны руководства, но нет конкретной задачи, структура Корнуэлла создаст мотивированную команду, которой нечего будет делать в понедельник утром.

3 приёма, которые стоит использовать в обеих комнатах

<ол>

  • Выберите один нишевый пробел в контенте, а не полный аудит. Используйте структуру канала, принадлежащую Картеру, но воздержитесь от создания всеобъемлющего документа с видимостью ИИ, который никто не читает. Отправьте один фрагмент контента в стиле часто задаваемых вопросов, который соответствует тому, как люди на самом деле подсказывают ИИ-помощникам, а затем используйте его в качестве внутреннего доказательства концепции.
  • <ли><сильный>Найдите свои 16%, прежде чем презентовать всю комнату. Определите одного или двух человек, которые уже заинтересованы в инвестициях в поиск по ИИ, и сначала составьте с ними свое задание. Вы не пытаетесь убедить самого скептически настроенного собеседника в первый же день.

  • <сильный>Раздайте свои пять ролей перед следующим предложением. Назовите, кто в вашей команде является Спонсором, Скептиком, Катализатором. Вступить в разговор о бюджете, уже зная, откуда придет сопротивление, стоит больше, чем еще один слайд скриншотов режима ИИ.
  • <стр>Поставьте Картера и Корнуэлла рядом друг с другом, и урок будет трудно пропустить. Большинство команд рассматривают поиск ИИ как две отдельные работы: люди, которые решают, что создавать, и люди, которые борются за то, чтобы это было доставлено. В кабинете Картера предполагалось, что самое сложное — это понять, что оптимизировать. Корнуэлл предполагал, что вы уже знаете, и настоящая работа заключалась в том, чтобы заставить всех остальных действовать в соответствии с этим. Оба правы, и в этом-то и проблема.

    Техническая дорожная карта без внутренней коалиции в колоде, которую никто не одобряет. Мотивированной команде без конкретной игры в понедельник делать нечего. Стратегии, которые действительно работают, — это те, которые выполняются как одна работа, а не две. Оптимизация никогда не была сложной задачей. Заставить вашу организацию действовать в соответствии с этим – это.

    Back To Top