91% упоминаний ИИ появляются только в одном движке.

<п><эм>Повышайте свои навыки с помощью еженедельной экспертной информации в «Записках о росте». Подпишитесь бесплатно!

Большинство команд говорят о «видимости ИИ»; как будто это одно. Новые данные о 3,7 миллионах цитирований в обзорах ChatGPT, Perplexity и Google AI показывают, что это не так. И разрыв между тремя двигателями шире (и более стратегически важен), чем, вероятно, предполагает ваша приборная панель.

<стр>Сегодняшняя заметка ломается: <ул>

Почему смешанная оценка AEO скрывает единственное, что имеет значение.

Какие типы страниц и домены на самом деле перемещаются между системами.

Переход от измерения ИИ присутствия к измерению переносимости.

Одно из самых больших различий между AEO и SEO заключается в том, что AEO работает на большем количестве платформ.

Вывод: Видимость ИИ — это не единая таблица лидеров. Вместо этого это три разные системы распределения, которые иногда пересекаются, а обычно нет.

Только 2% URL-адресов цитируются всеми тремя системами

Большинство людей догадываются, что если URL-адрес цитируется одной крупной системой искусственного интеллекта, у него есть все шансы появиться и в других.

Но образец из 20 000 подсказок показывает только 2,37% цитируемых URL-адресов отображаются во всех трех системах для одного и того же подсказки.

<п>При этом 91,07% фигурируют только в одном. Эти два числа принадлежат друг другу, потому что они объясняют друг друга. Оставшиеся ~7% перекрываются попарно, что означает, что движки используют в значительной степени разрозненные пулы, а не ранжируют один и тот же пул по-разному.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Для команд AEO/SEO это означает, что единый совокупный показатель видимости является неправильной единицей измерения. Усредненные оценки AEO скрывают это. Бренд может выглядеть сильным в совокупности и быть незаметным в 2-х из 3-х двигателей. Команды, гоняющиеся за одним смешанным показателем видимости ИИ, сжимают три системы ранжирования в одну метрику и называют это стратегией.

<х2>2% удерживаются на каждом разрезе

Коэффициент перекрытия ~2% и коэффициент эксклюзивности ~91% остаются почти идеально одинаковыми в четырех выборках.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Последовательность важнее, чем точная десятичная точка. Разрыв в консенсусе не является результатом работы одного набора запросов или одного временного окна. Выглядит структурно.

В третьем квартале 2025 года универсальное перекрытие составило 2,2%. В четвертом квартале 2025 года и первом квартале 2026 года она выросла до 2,7%. Упоминания эксклюзивных двигателей упали с 90,1% примерно до 88%. Так что да, небольшое сближение. Но даже после этого сдвига фрагментация все еще доминирует.

<х2>Коммерческие подсказки тоже не сходятся

Разделение намерений — одна из самых тихих, но наиболее полезных частей набора данных. Вы можете возразить, что коммерческие запросы должны приводить к большему консенсусу. Когда кто-то ищет [лучшую CRM], [лучшие кроссовки] или [лучшее программное обеспечение для управления проектами], круг приемлемых источников кажется уже, чем для широких информационных запросов.

Удивительно, но данные не подтверждают большой разницы.

<п>

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Коммерческие предложения показывают универсальное перекрытие на 2,4%. Информационные подсказки показывают 2,0%. Даже если запрос должен сузить набор ответов, системы все равно большую часть времени выбирают разные источники.

Это противоречит общему инстинкту в SEO и контент-стратегии. Команды часто предполагают, что в запросах с высоким намерением проявится общий авторитет. Обратное выглядит ближе к истине. Даже на коммерческой территории большую часть работы выполняет собственная логика поиска каждого движка, то, каким источникам он доверяет, какие форматы предпочитает.

Гиды превосходят домашние страницы в 2 раза

<п>Приведенная ниже разбивка по типам страниц показывает, что руководства и учебные пособия имеют наибольшее межплатформенное перекрытие – 2,3%, за ними следуют блоги – 1,8%, страницы категорий – 1,6%, страницы продуктов – 1,2% и домашние страницы – 1,1%.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

<стр>Два урока: <ол>

Во-первых, <сильный>пояснительный контент распространяется лучше, чем бренд или транзакционные активы. Если вы хотите, чтобы ваш контент отображался на разных платформах, самым сильным кандидатом будет не домашняя страница и не страница продукта. Это страница, которая помогает, объясняет, сравнивает или учит, но имейте в виду, что это также форматы контента, на которые ИИ может напрямую ответить.

<ли>Второй, <сильный>даже самые лучшие типы страниц работают плохо в абсолютном выражении. Руководства не выигрывают среди движков в каком-либо значимом смысле. Правильный подход к этому вопросу заключается не в том, что «публикуйте больше руководств, и вы победите везде». Все проще: полезный контент распространяется лучше, чем брендовый.

Видимость — это не то же самое, что портативность

Одна из самых простых ошибок в этой области — путать частоту цитирования с переносимостью цитирования. Википедия — самый чистый пример. В наборе данных оно встречается 16 073 раза, но только 1,3% из них являются универсальными для разных движков. Reddit появляется 14 267 раз, но только 0,1% являются универсальными. Reuters появляется 1202 раза и по-прежнему имеет универсальное перекрытие 0,0%.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

<п>Вот почему важным показателем является портативность. Домен может отображаться по всему одному движку и практически не перемещаться, а это означает, что бренд, выглядящий доминирующим на совокупной информационной панели, может быть на расстоянии одной платформы от невидимости. Присутствие сообщает вам, видимы ли вы. Переносимость говорит вам, является ли эта видимость устойчивой.

Что это значит для операторов

Практическое значение простое: Перестаньте рассматривать видимость ИИ как нечто одно. Изучите полную видимость вашего домена, измерив:

<п><сильный>1. Присутствие, % отслеживаемых запросов, в которых ваш домен появляется в любой системе. Присутствие сообщает вам, видимы ли вы.

<п><сильный>2. Переносимость, % цитируемых вами URL-адресов, которые появляются во всех трех системах. Переносимость говорит вам, является ли эта видимость устойчивой.

<п><сильный>3. Концентрация, % ваших цитирований, поступающих с одного движка. Концентрация подскажет вам, на каком движке тайно построена ваша текущая панель управления.

Если перекрытие между двигателями настолько мало, единая стратегия AEO слишком абстрактна, чтобы быть полезной.

<п>Когда мы подходим к видимости ИИ с целостной точки зрения, возникают более острые вопросы:

<ул>

Какой двигатель для нас важнее?

Какие из наших активов перемещаются между двигателями, а какие работают только в одном?

Измеряем ли мы присутствие, когда нам следует измерять портативность?

<стр>Это также меняет подход брендовых команд к диагностике. Слабая домашняя страница на разных движках может не быть проблемой домашней страницы. Это симптом чего-то более широкого: двигатели предпочитают полезность центральному бренду. В этом мире известность меньше зависит от официального источника и больше от полезного источника.

Стратегический вопрос больше не стоит, “Как мы занимаем место в рейтинге ИИ?” Вместо этого нам следует спросить себя: “Как нам создавать ресурсы, которые выдерживают различные предпочтения движка?” Это более узкий вопрос. А еще он лучше.

<ч3>Методология

В этом анализе есть несколько предостережений:

<ул>

Набор данных ориентирован на клиентскую базу Omnia.

Отрезки по намерениям и типам страниц основаны на классификации регулярных выражений, которая полезна для направленного анализа, но не является идеальной таксономией.

<п>Эти предостережения не сильно ослабляют основной вывод. Самый сильный сигнал неточен по краям. В центре все однородно. Независимо от того, как меняются сокращения, снова проявляется одна и та же картина: очень небольшое перекрытие, очень высокая специфичность механизма и лишь скромные различия по времени, намерению или типу страницы.

Размер набора данных и временное окно

Анализ основан на четырех пробах. Три когорты по 5000 подсказок каждая, отслеживаемые с 1 января 2025 года; 1 июля 2025 г.; и 1 января 2026 года. Отдельная случайная выборка из 20 000 подсказок подтверждает основные цифры 2,37% и 91,07%. Сокращение просмотра по времени охватывает период с третьего квартала 2025 года по первый квартал 2026 года (на сегодняшний день) и в общей сложности охватывает 3,7 миллиона URL-цитирований. Разделение коммерческих/информационных/прочих намерений получено из примерно 2,6 миллионов URL-адресов в объединенной выборке. Разделение страниц по типам охватывает 4,1 миллиона URL-адресов.

Как были выбраны подсказки

<п>20 000 подсказок выбираются в виде случайной выборки из пула оперативного мониторинга подсказок Omnia. Пул отражает то, что реальные маркетинговые команды решили отслеживать, с учетом географии клиентов Omnia (большая часть Испании, а также рынки Великобритании, Скандинавии и других стран ЕС). Каждое приглашение работает на основном языке своей страны, поэтому испанский язык перепредставлен по сравнению с набором данных только для США. Отраслевой микс — финтех/страхтехнологии, путешествия, SaaS, B2B-услуги. Рассматривайте результаты как направление для поиска ИИ в Европе.

<сильное>Покрытие двигателя

<стр>Исследование охватывает три движка: ChatGPT, Perplexity и Обзоры Google AI. Каждый из них запускает одно и то же приглашение одновременно в течение одной и той же минуты, два раза в день, с локализацией страны, и каждый механизм запрашивается в своем состоянии с поддержкой Интернета по умолчанию и без аутентификации. Отслеживание недоумений выполняется на Sonar, в то время как ChatGPT и Google AI Reviews используют производственную модель каждого поставщика по умолчанию для просмотра веб-страниц без выхода из системы (которая ни OpenAI, ни Google не привязывают публично к конкретной версии).

Методика классификации

Намерение и тип страницы назначаются регулярным выражением. Сегменты намерений бывают коммерческими, информационными и прочими. Корзины типов страниц: Руководство/руководство, Статья/блог, Страница категории, Страница продукта, Домашняя страница, Википедия и Другое. Правила основаны на ключевых словах и шаблонах URL-адресов, что делает их достаточно быстрыми для набора данных в несколько миллионов URL-адресов, но грубыми по краям. Пограничные случаи попадают в категорию «Другое», поэтому «Другое» занимает высокую долю как в таблицах намерений, так и в таблицах типов страниц. Считайте сокращения регулярных выражений направленными, а не авторитетными.