Последние обновления поиска Google еще больше ускоряют выполнение задач. Поверхности отчетности, на которые полагаются предприятия, отстают.

<п>На этой неделе Google анонсировал три обновления для поиска и режима искусственного интеллекта, о которых Роджер Монтти сообщил для SEJ. Чтение его статьи побудило меня изучить эти обновления, более широкую модель и их влияние на поиск в этом году.

Если посмотреть на это подробнее, окажется, что обновления расширяют возможности того, что раньше было страницей результатов, при выполнении задач.

Что анонсировал Google

Google запустил индивидуальное отслеживание цен на отели в Поиске, которое теперь доступно во всем мире для вошедших в систему пользователей, выполняющих поиск на английском и испанском языках. Оповещения по электронной почте уведомляют пользователей об изменении тарифов в выбранные даты.

<п>Кроме того, в марте планирование поездок Canvas в режиме искусственного интеллекта перешло из предварительной версии Labs в общедоступную версию в США, что позволяет пользователям описывать поездки и получать индивидуальные маршруты с рейсами, отелями и достопримечательностями, которые сохраняются автоматически. Звонки в магазины с помощью агента, впервые представленные в классическом поиске, вскоре будут переведены в режим искусственного интеллекта, что позволит искусственному интеллекту Google звонить в ближайшие магазины, проверять запасы, используя модели Gemini и Duplex.

Роуз Яо, руководитель отдела продуктов в поиске, опубликовала обновления на X. Дополнительную информацию можно найти в сообщении в блоге Google.

Узор

Эти обновления отражают направление развития продуктов Google, отраженное в исследованиях, патентах и заявлениях руководителей с января.

В январе Google опубликовала исследовательскую работу SAGE по обучению агентов построению цепочек рассуждений за четыре шага, заложив основу для многошаговых задач в Поиске.

Неделю назад Патентное ведомство США опубликовало дополнительный патент Google под названием “Автономное предоставление результатов поиска постфактум” (наше освещение). В документации описывается система, которая ожидает ответов, когда их нет сразу, а затем доставляет их позже через взаимодействие с помощником.

<п>Эти обновления продолжаются в том же направлении. Canvas переходит от предварительной версии Labs к более широкой доступности в США, примерно через пять месяцев после его первого запуска в ноябре. Вызов магазина был представлен в режиме AI после его дебюта в поиске в ноябре прошлого года. Кроме того, отслеживание цен на отели теперь доступно в Поиске на уровне отдельного объекта.

Недавние новости Microsoft соответствуют той же схеме. Сумит Чаухан, президент группы продуктов Office Microsoft, написал в блоге компании, что агентские возможности Copilot теперь общедоступны в Word, Excel и PowerPoint:

<блоковая цитата><п>“Второй пилот создает наибольшую ценность, когда выполняет работу – форматирование, реструктуризацию, создание визуальных элементов и преобразование данных – а не просто предлагает шаги.”

Эти функции установлены по умолчанию для подписчиков Microsoft 365 Copilot и Premium и доступны для личных и семейных планов. Неясно, будут ли предприятия получать аналогичные отчеты для поверхностей, управляемых агентами, и этот вопрос не рассматривается в сообщении Microsoft.

Словарь еще не устоялся

Google использует “agentic” на языке продукта и в объявлениях, описывая такие функции, как вызовы и режим AI, как ориентированные на задачи. Партнерство SeatGeek называлось «Google’s Agentic AI Search Experience». Другие компании также используют аналогичный язык структуры агентов.

<п>Пичаи описывает «менеджера агента»; как роль Google и предвидит будущее, в котором Поиск станет «менеджером агента»; курирование различных задач. Он позиционирует Google как уровень оркестрации поверх агентов, а не как прямого конкурента.

Монтти использовал “агентный поиск на основе задач” в своем недавнем репортаже на SEJ, иногда сокращаемом до TBAS. Это его сокращение для этого бита, а не стандартная терминология.

<п>“Агент” описывает возможности. “Менеджер агента” относится к конкретной архитектурной роли, на которую претендует Google. “На основе задач” сосредотачивает цель пользователя. Когда в течение одного месяца появляются три разных лейбла, рынок все еще решает, как это назвать.

Почему это важно для специалистов по поиску

<стр>Функции, представленные на этой неделе, меняют смысл видимости в нескольких бизнес-категориях.

Местные розничные продавцы теперь сталкиваются с новой поверхностью для открытий. Когда магазин звонит в режиме искусственного интеллекта, агенты Google, а не пользователи, связываются с компаниями, чтобы проверить наличие товара и детали. Google не раскрыла, с какими магазинами ее агенты свяжутся в первую очередь, как определяется право на участие и влияет ли на этот процесс конкретная бизнес-информация.

Анализ 68 миллионов посещений ИИ-сканером 858 457 сайтов, размещенных на Duda, показывает, что сайты с подключением к Yext, Google Business Profile и системам отзывов сканировались чаще, чем те, которые не были подключены. Эти результаты описывают поведение сканера, а не вызовы агентов. Неизвестно, влияют ли подобные сигналы на то, с какими магазинами связываются.

<п>Отели и туристический бизнес теперь сталкиваются с мониторингом цен на частную недвижимость. Маршруты поездок основаны на логике выбора Canvas. Ни в одном отчете не указано, появился ли отель в плане Canvas, вызвал ли он оповещение или был ли он назван в ответе режима AI.

Издатели продолжают испытывать давление со стороны резюме, созданного искусственным интеллектом. Index Exchange проанализировала 1200 издателей на своей биржевой платформе и обнаружила, что 69% из них испытали снижение рекламных возможностей по сравнению с прошлым годом, при этом среднее падение составило 14%.

Спады различались по вертикалям. У издателей, посвященных вопросам здравоохранения и карьеры, снижение рекламы составило 40–50 %, а у издателей новостей и политики – только 7 %.

<п>Ванесса Отеро, основатель и генеральный директор Ad Fontes Media, рассказала Index Exchange о той же статье:

&ldquo;Когда это настолько важно, что вы хотите быть точно и полностью информированы о каком-то крупном международном, национальном или местном событии, качественный новостной сайт по-прежнему будет гораздо лучше, чем задавать вопросы чат-боту с искусственным интеллектом, который может дать общий или неточный ответ. Пользователи ИИ уже знают об этом, поэтому большинство потребителей новостей по-прежнему переходят непосредственно на свои доверенные сайты. Новости всегда приносили пользу рекламодателям, и если тенденция устойчивости новостных сайтов сохранится, этот ресурс, вероятно, станет самым ценным в открытой сети будущего.”

<стр>Издатели путешествий сталкиваются с давлением, поскольку Canvas составляет маршруты без ссылок на источники, из-за чего издания не могут узнать, влияет ли их освещение на планы поездок.

Продавцам электронной коммерции не хватает информации о том, в какие магазины звонят, поэтому они не могут определить, эффективны ли данные о товаре, точность данных или сигналы бизнес-профиля Google.

<п>Мультиплатформенное покрытие усложняет стратегию. Агенты Google предпочитают структурированные данные и проверенные профили. Компьютер Perplexity просматривает 19 моделей с различными настройками поиска. ChatGPT Atlas напрямую очищает содержимое браузера. Оператор OpenAI использует графический интерфейс для взаимодействия с отображаемыми страницами.

Один бизнес имеет несколько механизмов обнаружения с различными техническими потребностями. Оптимизация одной стратегии больше не охватывает все поверхности.

Что ещё невидимо

Поскольку наше освещение выявило разрыв в измерениях, он увеличился.

Специалисты по поиску по-прежнему не могут видеть, включена ли их компания в план поездки Canvas. Они не могут видеть, звонил ли им агент. Они не могут узнать, попал ли их отель в оповещение об отслеживании цен. И они не могут видеть, как часто их контент использовался для составления чужого маршрута. <п>Вместе с обновлениями не поставлялось никаких новых поверхностей для отчетов. Alphabet сообщила о $63,1 млрд в Google Search &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp; Прочие доходы от рекламы за четвертый квартал 2025 года выросли на 17% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, при этом руководство отметило ускорение поиска и облака, а также рост использования искусственного интеллекта. Никаких новых инструментов отчетности, которые могли бы помочь компаниям отслеживать свою роль в поиске с помощью ИИ, не появилось.

Этот шаблон сохраняется на всех платформах. Реферальные данные ChatGPT ограничены тем, что делится OpenAI. Видимость цитирования Perplexity находится внутри Perplexity. Поверхности агента Google некорректно отображаются в Search Console.

Академические исследования по обучению агентов продолжают развиваться. Две статьи об arXiv за апрель 2026 года показывают темпы. CW-GRPO от Цзюньчжэ Ванга и его коллег предлагает улучшения в обучении с подкреплением для многоходовых поисковых агентов. SKILL0, разработанный Чжэнси Лу и его коллегами из Чжэцзянского университета, обучает агентов усваивать пакеты навыков. В результате агенты работают без дополнительных затрат на инструкции во время вывода.

<п>Конвейер обучения развивается быстрее, чем от него зависит бизнес конвейера измерений. Профессионалы в области поиска не смогут закрыть этот пробел в одиночку. Google, OpenAI, Perplexity и Anthropic должны будут предоставлять эквивалентную отчетность о поверхности агента. Никто публично не пообещал сделать это.

<ч2>Взгляд в будущее

Пичаи сказал, что 2027 год станет «важным переломным моментом для некоторых вещей». Он упомянул неинженерные рабочие процессы и некоторые агентские бизнес-процессы. Наши репортажи прошли через этот график.

В мае появятся Google I/O и Microsoft Build. Обе компании, вероятно, расширят свою агентскую деятельность на этих мероприятиях, что делает репортажи наиболее важным моментом, за которым следует следить. Если компании не видят своей роли в поиске по задачам, они не могут оптимизировать его или спорить о том, кто должен за него платить.

За этим стоят два более длительных вопроса. Плата за клик работала, когда пользователи нажимали на ссылки. Обзвон магазинов, планирование Canvas и отслеживание цен не приносят кликов, и ни одна платформа не предлагает замены. Schema.org был разработан для сканирования поисковыми системами, а не для агентов, которым необходимы инвентаризация в реальном времени, доступность бронирования и конечные точки действий. Стандарты бизнес-данных, читаемых агентами, также не догнали их.

Что произойдет дальше, зависит от того, создает ли какая-либо платформа отчетность наряду с этой возможностью. Пока никто не описал, как это будет. Пока это не изменится, предприятия будут оптимизировать работу на поверхностях, которые они не видят. Следующие сигналы поступят на ввод-вывод и сборку через три недели.

<ч2>Больше ресурсов