Появляется новая сеть, в которой структурированные данные, а не страницы, становятся основным интерфейсом между бизнесом и агентами ИИ.
В январе 2026 года Google получила патент US12536233B1. Над ним работали шесть инженеров, и он описывает систему, которая оценивает целевую страницу по коэффициенту конверсии, показателю отказов и качеству дизайна. Если целевая страница падает ниже порогового значения, создайте замену ИИ, персонализированную для пользователя. Рекламодатель этого никогда не увидит. Никогда это не одобряет. Может даже не знать, что это произошло.
Спор вокруг этого патента сосредоточился на сфере применения: ограничивается ли он товарной рекламой или сигнализирует о чем-то более широком? Это неправильный вопрос.
<п>Правильный вопрос: что произойдет, если вы объедините страницы, созданные ИИ, с агентами ИИ, которые просматривают, совершают покупки и совершают транзакции от имени людей?
Впервые у нас есть инфраструктура для сети, в которой ни один человек не создает страницу и не посещает ее. Обе стороны могут быть нечеловеческими. Это меняет всё.
Сторона предложения: страницы, сгенерированные ИИ
Стороной предложения в сети всегда были люди. Кто-то оформляет страницу, пишет текст и публикует ее. Три события меняют это положение.
<п>Патент Google US12536233B1 является наиболее прямым: оцените целевую страницу по коэффициенту конверсии, показателю отказов и качеству дизайна, а затем замените неэффективные страницы версиями, созданными искусственным интеллектом. Страницы замены используют полную историю поиска пользователя, предыдущие запросы, поведение кликов, местоположение и данные об устройстве. Google создает персонализированные целевые страницы, с которыми не может сравниться ни один рекламодатель, поскольку ни один рекламодатель не имеет доступа к данным о поведении перекрестных запросов в таком масштабе. Барри Шварц рассказал о патенте Search Engine Land, описав систему, в которой Google может автоматически создавать собственные целевые страницы, заменяя органические результаты. Гленн Гейб назвал патент Google на целевую страницу искусственного интеллекта потенциально более спорным, чем обзоры искусственного интеллекта. Роджер Монтти из Search Engine Journal утверждает, что сфера действия патента ограничивается покупками и рекламой. Оба лагеря согласны: технология оценки и замены целевых страниц с помощью ИИ существует и работает.
<п>WebMCP идет еще дальше. С помощью WebMCP веб-сайт регистрирует инструменты с определенными схемами ввода/вывода, которые агенты ИИ обнаруживают и вызывают как функции. Поиск продукта становится вызовом функции. Оформление заказа становится запросом API. WebMCP исключает “page” концепцию целиком, растворяя веб-страницу как единицу контента в наборе вызываемых возможностей.
Каждый механизм работает по-разному, но направление одно и то же: страница становится чем-то сгенерированным, запрошенным или полностью обойденным. Созданная и опубликованная человеком веб-страница больше не является единственным способом достижения аудитории контента.
Сторона спроса: агенты ИИ в качестве посетителей
<п>Сторона спроса менялась быстрее. В 2024 году боты впервые за десятилетие превзошли человеческий трафик, составив 51% всей веб-активности. Данные Cloudflare показывают ИИ «действия пользователя». сканирование (агенты активно выполняют определенные действия, а не просто индексируют) в 2025 году выросло в 15 раз. Gartner прогнозирует, что к концу 2026 года в 40% корпоративных приложений будут использоваться ИИ-агенты, ориентированные на конкретные задачи, по сравнению с менее чем 5% в 2025 году. Масштаб трудно переоценить.
<п>Агентские браузеры — наиболее заметный сдвиг. Функция автоматического просмотра Chrome превратила 3 миллиарда установок Chrome в потенциальные панели запуска агентов ИИ. Gemini от Google прокручивает, щелкает мышью, заполняет формы и выполняет многоэтапные задачи автономно внутри Chrome. Браузер Comet от Perplexity проводит глубокие исследования на нескольких сайтах одновременно. Режим Microsoft Edge Copilot обрабатывает многоэтапные рабочие процессы прямо на боковой панели браузера. Полная агентская среда браузера теперь включает в себя более дюжины инструментов для потребителей и разработчиков, все из которых просматривают от имени людей.
<п>Торговые агенты перешли от просмотра к покупкам. OpenAI запустила Instant Checkout, чтобы пользователи могли приобретать товары непосредственно внутри ChatGPT на базе Stripe’s Agentic Commerce Protocol (ACP). OpenAI отключила эту функцию в марте 2026 года после почти нулевой конверсии в покупку и лишь дюжины интеграций с торговцами из более чем миллиона обещанных. Провалом было исполнение, а не концепция: приложение Qwen Alibaba обработало 120 миллионов заказов за шесть дней в феврале 2026 года, поскольку Alibaba владеет моделью искусственного интеллекта, торговой площадкой, платежными системами (Alipay) и логистикой. OpenAI попыталась воспроизвести агентскую коммерцию, не владея стеком. Google и ShopifyUniversal Commerce Protocol (UCP) объединяют более 20 компаний, включая Walmart, Target и Mastercard, в рамках платформы, разработанной для агентов искусственного интеллекта, которые могут управлять торговлей от обнаружения продукта до оформления заказа. Shopify автоматически включил более миллиона продавцов в агентский опыт покупок с помощью ChatGPT, Copilot и Растерянность. Транзакция происходит в ходе разговора с искусственным интеллектом. Страница оформления заказа не загружается.
Связь между агентами удаляет человека с обоих концов. Протокол Google «Агент-агент» (A2A) позволяет агентам ИИ от разных поставщиков узнавать возможности друг друга и сотрудничать над задачами без посредничества человека. Агент по планированию поездок ведет переговоры напрямую с агентом по бронированию. Агент по закупкам оценивает агентов поставщиков среди поставщиков. Более 150 организаций поддерживают A2A, включая Salesforce, SAP и PayPal, обеспечивая межагентскую торговлю и координируя производственную реальность.
Когда обе стороны становятся нечеловеческими
До сих пор одна сторона паутины всегда была человеческой. Человек создал страницу или человек ее посетил. Обычно и то, и другое.
Патент Google замыкает цепь.
Вот как может выглядеть полный нечеловеческий поток. Пользователь сообщает своему ИИ-помощнику, что ему нужны кроссовки. Помощник запрашивает данные о продукте через NLWeb или WebMCP, загрузка страницы не требуется. Помощник оценивает варианты, проверяя запасы у розничных продавцов через A2A. Если пользователю необходимо просмотреть сравнение, Google создает целевую страницу, персонализированную с учетом истории поиска и предпочтений этого конкретного пользователя. Помощник завершает оформление заказа через ACP или UCP, используя токены общего платежа. Пользователь получает подтверждение.
<стр>Роль человека во всем этом процессе: заявление о намерении и одобрение покупки. Обнаружение, генерация страниц, оценка продукта и завершение транзакций выполняются системами искусственного интеллекта. Человек касается только двух концов цепи.
<п>Каждая часть технологии в этой цепочке сегодня находится в производстве. Автоматический просмотр Chrome доступен 3 миллиардам пользователей Chrome. У A2A более 150 организационных сторонников. ACP поддерживает инфраструктуру агентской коммерции Stripe (мгновенная проверка ChatGPT не удалась при выполнении, а не протоколе). UCP объединяет Shopify, Google, Walmart и Target. Выдан патент US12536233B1. Ни одна компания еще не собрала полный цикл, но каждый компонент работает.
Кто строит нечеловеческую сеть
А вот тут самое интересное. Составьте карту, кто что строит, и вы увидите закономерность:
<таблица> <тр> ~60>Слой ~60>Что ~60>Кто <тело> <тр>
<д>Гугл <тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
Google присутствует на пяти из шести уровней: генерация страниц (патент US12536233B1), контент как API (WebMCP), инфраструктура агентов (A2A), браузеры агентов (автопросмотр Chrome) и коммерция (UCP). Google позиционирует себя как посредника в нечеловеческой сети так же, как Google выступает в роли посредника в человеческой сети через Поиск.
<п>Фонд Agentic AI Foundation (AAIF), созданный в рамках Linux Foundation, в состав которого входят Anthropic, OpenAI, Google и Microsoft в качестве платиновых участников, обеспечивает уровень управления. AAIF действует как W3C для агентской сети: независимый от поставщика орган, который решает, какие протоколы станут стандартами для взаимодействия агентов.
Что нужно знать владельцам веб-сайтов
<п>Это не контрольный список по оптимизации. Это три структурных изменения в том, для чего предназначен ваш сайт.
Ваш уровень данных — это ваш веб-сайт
Патент Google создает целевые страницы на основе данных фида товаров, что делает фиды товаров самым важным активом, который поддерживает бизнес электронной коммерции. NLWeb запрашивает разметку Schema.org вместо рендеринга страниц, что делает структурированную разметку входной дверью к вашему контенту. WebMCP предоставляет возможности сайта в виде вызовов функций, создавая определения инструментов, с которыми взаимодействуют агенты пользовательского интерфейса.
<п>Структурированные данные, каналы продуктов, JSON-LD и поверхности API традиционно рассматривались как серверная инфраструктура. В нечеловеческой сети эти уровни данных становятся основным способом связи бизнеса с клиентами. Точность фида товаров (спецификации, цены, уровень запасов, изображения) имеет большее значение, чем дизайн домашней страницы, когда системы искусственного интеллекта генерируют страницу на основе этого фида.
Доверие – это ров
ИИ может создать страницу. Он не может стать причиной искать вас по имени.
Прямой трафик, подписчики электронной почты, члены сообщества и репутация бренда сохраняются, когда сама страница становится заменяемой. Агент ИИ может создать страницу продукта, но ни один агент ИИ не может создать доверие, которое заставит потребителя (или его агента) запросить конкретный бренд по названию.
Проблема измерения
Как измерить страницу, которую вы не создавали? Как вы проводите A/B-тестирование на основе того, что Google генерирует динамически? Как вы определяете конверсию, произошедшую внутри ChatGPT, инициированную агентом, действующим от имени пользователя, который никогда не видел ваш сайт?
<п>Традиционная веб-аналитика (просмотры страниц, сеансы, показатель отказов, время на сайте) предполагает две вещи: посетителя-человека и страницу, которую вы контролируете. В нечеловеческой сети ни одно из этих предположений не работает. Целевая страница, созданная Google, не ваша. Сеанс оформления заказа ChatGPT не регистрируется в вашей аналитике.
У меня нет однозначного ответа, как и у кого-либо еще. Измерение — действительно нерешенная проблема нечеловеческой сети. Новые показатели должны будут отслеживать обнаруживаемость агентов, коэффициент конверсии агентов и качество потока данных. Но по состоянию на март 2026 года измерительная инфраструктура не соответствует технологиям, необходимым для измерения.
Четыре прогноза на 2026-2027 годы
<стр>Четыре вещи, которые стоит посмотреть в ближайшие 12-18 месяцев. <п>Google выдает патент US12536233B1 или что-то в этом роде. Существует технология оценки и замены целевых страниц. Стимул для бизнеса существует. У Google есть история: сначала вводить функции в рекламу, а затем расширять их (Google Shopping превратился из бесплатного в платный и стал незаменимым). Целевые страницы, созданные с помощью искусственного интеллекта, скорее всего, сначала появятся в товарных объявлениях, а затем распространяются на другие вертикали. Показатели качества целевой страницы в Google Рекламе служат системой раннего предупреждения о том, какие страницы Google считает подлежащими замене.
<п>Трафик агента становится измеримым. Платформам аналитики необходимо будет отличать сеансы людей от сеансов агентов. BrightEdge сообщает, что на начало 2026 года на агенты искусственного интеллекта приходится примерно 33% органической поисковой активности. Данные о трафике WP Engine показывают, что на каждый 31 визит человека к четвертому кварталу 2025 года приходится 1 посещение бота с искусственным интеллектом, по сравнению с 1 на 200 в начале того же года. Коэффициент трафика агентов будет еще больше увеличиваться по мере того, как автоматический просмотр Chrome будет распространяться по всему миру за пределами США. Новые показатели, касающиеся коэффициента конверсии агентов и доступности агентов, возникнут по мере необходимости.
Стек протоколов объединяется. MCP, A2A, NLWeb и WebMCP образуют согласованный стек, охватывающий доступ к инструментам, связь с агентами, запросы к контенту и интеграцию на уровне браузера. Ожидайте большей совместимости между этими протоколами и меньшего количества конкурирующих стандартов. Фонд Agentic AI Foundation (AAIF) ускоряет консолидацию. В течение 18 месяцев “поддерживает ли ваш сайт MCP?” стандартным вопросом будет «удобен ли ваш сайт для мобильных устройств?”
»
Дифференциация бренда становится все сложнее и важнее. Когда ИИ создает страницы, а агенты совершают покупки, единственной защитной позицией является то, что люди бренда (и их агенты) ищут по имени. Прямые отношения, собственная аудитория, сигналы доверия. Все остальное — товар.
Сеть разделяется на две части
Когда Shopify автоматически включил продавцов в агентские покупки, я спросил, стал ли ваш веб-сайт необязательным. Ответ более тонкий, чем необязательный или существенный. Это становится чем-то другим.
Сеть не умирает. Это раскол.
Транзакционная сеть (списки товаров, потоки оформления заказов, поиск информации, сравнительные покупки) сначала становится нечеловеческой. ИИ генерирует целевые страницы. Агенты ИИ посещают эти страницы и совершают транзакции. Люди одобряют решения в конечных точках. Патент Google живет в транзакционной сети, и экономика оптимизации конверсии сильнее всего подталкивает к автоматизации именно на этом уровне.
<стр>Экспериментальная сеть (рассказ о бренде, сообщество, контент, который вознаграждает постоянное внимание, дизайн, вызывающий эмоциональный отклик) остается человечным. Не потому, что ИИ не может генерировать впечатления от бренда, а потому, что ценность этого опыта зависит от человеческих связей, стоящих за ним. Никто не говорит своему агенту «пойти насладиться опытом бренда от моего имени».
Новое описание работы вашего веб-сайта: источник данных для агентов, якорь доверия для людей, фирменный дом для обоих. Компании, которые относятся к своим структурированным данным, продуктам и API-интерфейсам с той же тщательностью, что и к дизайну своей домашней страницы, появляются в обоих мирах.
Нечеловеческая сеть не заменяет человеческую сеть. Он растет рядом с ним. Ваша задача — появиться в обоих случаях.
Первоначально это было опубликовано на сайте No Hacks.
